我正在寻找一种轻松执行jupyter笔记本的参数运行的方法，我找到了Papermill Project（https://github.com/nteract.com/nteract/papermill/)
这个工具似乎与我的要求符合我的要求，但是我找不到任何pyspark内核支持的参考。
Pyspark内核是由Papermill执行支持的吗？
如果是，则需要进行一些配置，以将其连接到Jupyter使用的火花集群？
事先感谢您的支持，Mattia
Papermill将与Pyspark内核一起使用，只要它们实现Jupyter的内核规范。
配置内核将取决于相关的内核。通常这些从spark.conf和/或spark.properties文件读取以配置spark的群集和启动时间设置。