任务:总结列中的所有元素。
问题:这样做时,以下错误出现了"强制引入的NA"。
我如何避免这种情况?这是我到目前为止所做的:
load dataset and get the table:
dat <- read.table("http://stat.ethz.ch/Teaching/Datasets/milben.dat")
get the first column and exclude first element:
fc<- dat[-1,1]
transform factors in numbers and compute the sum
sum(as.numeric(levels(fc))[fc]) numbers
非常感谢!
从我收集的内容中,您似乎要总结频列。以下代码(使用Tidyverse)可能会有所帮助:
library(tidyverse)
df <- read_table('http://stat.ethz.ch/Teaching/Datasets/milben.dat')
df %>%
summarize(
total = sum(frequency)
)
输出为:
# A tibble: 1 x 1
total
<dbl>
1 150
这是一个简单的data.table
解决方案。@www评论最好。然后,您使用sum(fc$n)
和/或sum(fc$frequency)
。
library(data.table)
library(magrittr)
dat <- fread("http://stat.ethz.ch/Teaching/Datasets/milben.dat") %>%
.[-1]
dat[, lapply(.SD,
sum)]
#> n frequency
#> 1: 28 80
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