我正在尝试解决线性回归问题,并且我正在使用LinearRegression()
中的CC_1函数。是否可以显示权重和偏见?
fit
一旦模型使用coef_
属性来检索权重,并且intercept_
获取偏差术语。
请参见下面的示例:
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
a = np.array([[5,8],[12,24],[19,11],[10,15]])
## weights
w = np.array([0.2, 0.5])
## bias
b = 0.1
y = np.matmul(w, a.T) + b
lr = LinearRegression()
lr.fit(a, y)
print(lr.coef_)
# array([0.2, 0.5])
print(lr.intercept_)
# 0.099
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