我有 6 个维度表，全部采用 csv 文件的形式。我必须使用 Python 形成一个星型模式。我不确定如何使用 Python 创建事实表。事实数据表(理论上(至少有一个与维度表通用的列。
如何创建事实数据表，请记住，多维度表中的数量应在事实数据表中正确对应？
我不允许透露代码或确切数据，但我会添加一个小例子。文件 1 包含以下列：student_id、student_name。文件 2 包含：student_id、department_id、department_name、sem_id。 最后，文件 3 包含student_id、subject_code、subject_score。三维表采用 csv 文件的形式。我现在需要事实数据表包含：student_id、student_name、department_id subject_code。我怎样才能以这种形式形成事实数据表？谢谢你的帮助。
阅读某些博客看起来不是在内存中的python中处理此类情况的好方法，但是如果下面的帖子有意义，您可以使用它
事实加载
DW 加载的第一步是尺寸一致性。只要稍微聪明一点，上述处理就可以并行完成，占用大量CPU时间。为了并行执行此操作，每个一致性算法都构成了大型操作系统级管道的一部分。必须重新设置源文件的格式，以便为每个维度的 FK 引用保留空列。每个一致性流程都会读取源文件，并写出填充了一个维度 FK 的相同格式化文件。如果所有这些一致性算法形成一个简单的操作系统管道，则它们都并行运行。它看起来像这样。
SRC2CVS 源 | 符合 1 | 符合 2 | 符合 3 | 加载 最后，您使用RDBMS的批量加载器(或者用Python编写自己的，这很容易(从完全填充了所有维度FK的源记录中挑选实际的事实值和维度FK，并将其加载到事实表中。
您想添加当前卡住的任何代码吗？请添加一个最小、完整和可验证的示例，包括文件内容和预期输出