Implementing Python into IBM SPSS Modeler 18.2



我想知道如何在IBM SPSS Modeler中使用Python进入数据帧?

到目前为止,我唯一注意到的是一段代码,它本身并不那么清楚。

示例:SPSS建模器扩展转换-Python

正如您可能知道的,在IBM SPSS Modeler中,R的工作方式完全不同,而且更容易。

如果您想对数据帧执行一些分析,唯一要做的就是将数据帧分配给一个名为"modelerData"的新变量。

它在Python中看起来怎么样?有没有一种更简单的方法可以在IBM SPSS Modeler中处理数据?

我的常见场景是:

第一个节点(源节点(->数据库节点->使用SQL导入数据第二个节点:转换节点,在这里我执行一些数据操作等

我每次都必须使用我在上面附加的代码块吗?

非常感谢您的帮助!

您可以在"记录操作"中使用"扩展转换"节点,然后在"语法"选项卡中选择"Python for Spark"。扩展变换节点屏幕截图

在SPSS Modeler中处理数据的其他方法(在使用具有Source选项卡的节点导入数据集之后(是使用Record Ops和Field Ops选项卡中可用的各种节点。有一些节点可以过滤、排序、合并、附加、派生/计算新字段、bin等

例如记录操作

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