pyElasticSearch:具有多个加权函数的排名;使用random_score时，其他函数将被忽略

Question

我想有一个由几个函数组成的复杂排名，我想用搜索_score加权和乘以。我知道这可以通过 function_score -> 函数参数来实现。这是我所拥有的（注意，这是Python）：

        "function_score": {
            "query": ...,
            "functions": [
                {
                    "random_score" : {
                        "seed":     seed
                    },
                    "weight": 0.1
                },
                {
                    "field_value_factor": {
                        "field":    "score"
                    },
                    "weight": 1
                }
            ],
            "score_mode": "multiply"
        }

笔记：

• 每个文档都有一个"分数"字段，其中包含一个介于 0 和 1 之间的数字
• "种子"是根据用户ID和当前日期生成的

观察到的行为：

• 如果我注释掉field_value_factor函数，结果是随机排名的。
• 如果我注释掉random_score函数，结果按其分数字段排序。
• 如果我不注释掉任何东西，结果与仅随机相同：第二个函数似乎被忽略
了
• 即使将权重更改为剧烈的值也不会对排名产生任何影响
• 此外，在field_value_factor函数中使用"因子"不会执行任何操作
• 交换订单也不会改变行为...

我做错了什么？还有其他方法可以调试吗？

编辑：解释输出

刚刚发现解释命令！下面是得分最高的结果的输出。试图把我的头缠绕在它周围...

  "_explanation": {
      "value": 0,
      "description": "function score, product of:",
      "details": [
        {
          "value": 1,
          "description": "ConstantScore(*:*), product of:",
          "details": [
            {
              "value": 1,
              "description": "boost"
            },
            {
              "value": 1,
              "description": "queryNorm"
            }
          ]
        },
        {
          "value": 0,
          "description": "Math.min of",
          "details": [
            {
              "value": 0,
              "description": "function score, score mode [multiply]",
              "details": [
                {
                  "value": 90500,
                  "description": "function score, product of:",
                  "details": [
                    {
                      "value": 1,
                      "description": "match filter: *:*"
                    },
                    {
                      "value": 90500,
                      "description": "product of:",
                      "details": [
                        {
                          "value": 9.05,
                          "description": "field value function: (doc['score'].value * factor=10.0)"
                        },
                        {
                          "value": 10000,
                          "description": "weight"
                        }
                      ]
                    }
                  ]
                },
                {
                  "value": 0,
                  "description": "function score, product of:",
                  "details": [
                    {
                      "value": 1,
                      "description": "match filter: *:*"
                    },
                    {
                      "value": 0,
                      "description": "product of:",
                      "details": [
                        {
                          "value": 0,
                          "description": "random score function (seed: 16121)"
                        },
                        {
                          "value": 0.01,
                          "description": "weight"
                        }
                      ]
                    }
                  ]
                }
              ]
            },
            {
              "value": 3.4028235e+38,
              "description": "maxBoost"
            }
          ]
        },
        {
          "value": 1,
          "description": "queryBoost"
        }
      ]
    }

编辑2：

所以似乎随机函数总是返回 0，并且乘以其他因素当然总计 0...为什么？

Answer 1

我觉得这是您提供的种子值的问题。种子值用于计算随机分数。相同的种子值始终给出相同的随机数。

因此，如果您从查询中删除种子值，它应该可以正常工作。你可以参考这个例子 -

"function_score": {
    "query": ...,
    "functions": [
        {
            "random_score" : {
            },
            "weight": 0.1
        },
        {
            "field_value_factor": {
                "field":    "score"
            },
            "weight": 1
        }
    ],
    "score_mode": "multiply"
}

如果要使用种子值，请尝试使用非常大的数字。