Cloud9上的sklearn逻辑回归:被杀

Question

我试图使用 python sklearn 为 Udacity Google 深度学习课程做逻辑回归（作业 1）

所以它是一个相当大的训练数据集（解压缩 = 大约 1 Go）

在我的笔记本电脑上，以下内容运行良好

(samples, width, height) = train_dataset.shape
X = np.reshape(train_dataset,(samples,width*height))
(samples, width, height) = test_dataset.shape
Xtest=np.reshape(test_dataset,(samples,width*height))
Y=train_labels
Ytest=test_labels
from sklearn import datasets, neighbors, linear_model
logistic = linear_model.LogisticRegression(C=0.001)
knn = neighbors.KNeighborsClassifier()
import time
t1 = time.time()
print('KNN score: %f' % knn.fit(X,Y).score(Xtest,Ytest))
print('LogisticRegression score: %f'
% logistic.fit(X,Y).score(Xtest,Ytest))
t2 = time.time()
print("Time: %0.2fs" % (t2 - t1))

但是，在 Cloud9 上运行相同的代码，我得到简洁的输出"已杀"

是某种RAM问题吗？ 如何做一些控件来查看问题是什么？

谢谢

Answer 1

您的 RAM 用完了。要查看您使用了多少 RAM，您可以查看屏幕右上角的资源监视器。

---

来源：Cloud9 上的 RAM 用完了。