如何使用Weka预测结果

Question

我是Weka的新手，对这个工具很困惑。我有一个关于水果价格和相关属性的数据集。我正试图用这些数据来预测具体的水果价格。由于我是Weka的新手，我不知道如何完成这项任务。请帮助我或指导我学习如何进行预测的教程，以及执行此任务的最佳方法或算法是什么。

Answer 1

如果您想了解更多关于保存经过训练的分类器并稍后加载它进行预测的信息，请参阅以下内容。

假设您想要使用Weka GUI，您必须经历以下两个步骤：

1. 首先，使用一些预先标记的数据来训练分类器(使用水果价格数据)。确保数据为ARFF格式。训练结束后，将模型保存到磁盘中。有关这方面的更多信息，请点击此处：https://waikato.github.io/weka-wiki/saving_and_loading_models/

2. 在第二步中，使用已经训练好的模型(在步骤1中完成)。具体来说，您必须加载模型文件(保存在步骤1中)，然后使用"提供的测试集"；"；分类器"；选项卡中；提供的测试装置"；选项，选择未标记的数据。有关这方面的更多信息，请点击此处：https://waikato.github.io/weka-wiki/making_predictions/

我建议首先处理Weka安装附带的ARFF数据文件(这些ARFF文件基本上位于Weka安装目录下。在我的情况下，它位于：C:\Program files\Weka-3-7\data下)。

一些更有用的URL：

1. https://developer.ibm.com/technologies/analytics/articles/os-weka1/
2. http://ortho.clmed.ncku.edu.tw/~emba/2006EMBA_MIS/3_16/2006/WekaIntro.pdf

希望能有所帮助。

Answer 2

我认为从现有训练模型中获得预测的最佳分步方法可以在这里找到-https://machinelearningmastery.com/save-machine-learning-model-make-predictions-weka/