我是统计学新手。我正在尝试一个样本Kolmogorov-Smirnov测试。我能找到的。但我对继续进行假设检验感到困惑。
为了确定假设，我是否应该继续——
表
如果检验统计量D大于从表
得到的临界值，则拒绝。或
KS的p值。
哪个更好?读p值更好。他们这样说kstest通过比较p值p与显著性水平Alpha来决定拒绝原假设，而不是通过比较检验统计量ksstat与临界值cv。由于cv是近似的，比较ksstat和cv偶尔会得出与比较p和Alpha不同的结论。"
但找不到与之相关的方程
参考在上述参考文献中，我怀疑他们是否将dmax作为p值。
请建议
快速回答:使用临界值和p值总是会得到相同的结论。
细节:
如果原假设成立，p值是检验统计量大于临界值的概率。
Alpha为预先确定的可接受的假阳性率。你决定它将影响您的决定拒绝或不拒绝，但不会改变p值或检验统计量的数值。
无论根据临界值还是p值决定拒绝与否，应该并且将始终得到相同的结果。如果临界值是近似的，那么p值也是近似的。