从几张照片获得3d模型

Question

我想从一些已经拍摄的照片(例如，从电影)中获得3d模型(即使它不完美)。我会得到电影中某个地方的一些帧，然后我想得到3d模型。

我搜索了一些工具，我找到了Smoothie 3D，它可以帮助你从照片中创建模型，但它可以为松鼠工作，但如果有一个房间里有两个演员，他们在移动，我想让房间和演员在3D中，但在分开的模型中，所以我可以动画房间里的演员。

我也试过photoscan，但如果演员在移动，它就不太管用了，因为它不知道应该得到什么模型(房间，演员的一个形状，等等)。

我在考虑一些脚本，从所有的帧中删除人物，然后获得房间的3d模型，然后以某种方式获得演员的3d模型(我不知道如何)。

有谁知道更好的管道或工具可以做到这一点吗?或者任何深度学习算法，让房间忽略移动的演员，对演员也是一样?

Answer 1

你可以试试这个管道:)

1. 使用hog描述符删除人。
2. 查找视频帧的关键点
3. 对键点进行三角测量以获得3d和弦
4. …(涉及深度学习)
利润

Answer 2

1. 要从照片(或胶片)中获得3D效果，至少需要两张在不同位置拍摄的照片
2. 删除两个演员:如果唯一移动的对象是演员，(摄像机不移动)，可以使用背景减法技术轻松删除演员。