using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.Drawing.Drawing2D;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Util;
using Emgu.CV.Structure;
namespace DCTTransform
{
public partial class Form1 : Form
{
Image<Bgr, Byte> img;
Image<Ycc, Byte> imgYcc;
Bitmap bmp;
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void btBrowse_Click(object sender, EventArgs e)
{
OpenFileDialog od = new OpenFileDialog();
if (od.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
img = new Image<Bgr, byte>(od.FileName);
pcCitra.Image = img.ToBitmap();
label1.Text = img.Width.ToString();
}
}
//Split citra
public List<Image> subBlok(Image img, int blokX, int blokY)
{
List<Image> res = new List<Image>();
int pembagiLebar = img.Width / blokX;
int pembagiTinggi = img.Height / blokY;
for (int i = 0; i < blokX; i++)//baris
{
for (int j = 0; j < blokY; j++)//kolom
{
Bitmap bmp = new Bitmap(img.Width / pembagiLebar, img.Height / pembagiTinggi);
//Bitmap bmp = new Bitmap(img.Width, img.Height);
Graphics grp = Graphics.FromImage(bmp);
grp.DrawImage(img, new Rectangle(0,0 , bmp.Width, bmp.Height), new Rectangle(j * bmp.Width, i * bmp.Height, bmp.Width, bmp.Height), GraphicsUnit.Pixel);
res.Add(bmp);
}
}
return res;
}
private void btTransform_Click(object sender, EventArgs e)
{
//SplitImage
List<Image> imgs = subBlok(pcCitra.Image, 8, 8);
pbDCT.Image = imgs[0];
}
}
}
我制作了这段代码来将图像划分为 8 x 8 像素,但结果在左上角仅显示 1 块 (8 x 8(。
我想要的就是这样: |xxxx|xxxx|xxxx|xxxx|..........
直到与原始图像的宽度相同。
你能帮我这个吗?
将源图像划分为多个 8x8 图块,则转换函数的循环不正确。如果要将源图像划分为 64 个图块,则它们是正确的,但 DCT 通常不适用于一组静态的 64 个图像。我不清楚你想要哪一个,但我在这里修复了多个 8x8 图像:
List<Image> res = new List<Image>();
int pembagiLebar = (int)Math.Ceil((float)img.Width / (float)blokX);
int pembagiTinggi = (int)Math.Ceil((float)img.Height / (float)blokY);
for (int i = 0; i < pembagiLebar ; i++)//baris
{
for (int j = 0; j < pembagiTinggi ; j++)//kolom
{
Bitmap bmp = new Bitmap(blokX, blokY);
using (Graphics grp = Graphics.FromImage(bmp)) {
grp.DrawImage(img, 0, 0, new Rectangle(i * blokX, j * blokY, blokX, blokY), GraphicsUnit.Pixel);
}
res.Add(bmp);
}
}
return res;
右边缘和下边缘的边界条件也很烦人(我在这里没有(,因为源图像尺寸可能不是 8 的倍数。
有几种方法可以做。最简单的处理方法是将图像值存储在长度为 8 的倍数的行中。填充数据。对行数执行相同的操作,然后对行数执行相同的操作。
然后块是(假设灰度(
X = starting point
v0 = X
v1 = X + 1
v2 = X + 2
. . .
v8 = X + row length
v9 = X + row length + 1
v10 = X + row length + 2
. . .
v63 = x = 7 * row length + 7
To move to the next block in the row X = X + 8. When you reach the end of the row
X = X + 8 * row length
请记住,输出元素的大小必须是输入大小的两倍。如果图像数据为 8 位,则整数表示(或浮点值(的 DCT 输出需要为 16 位。
如果无法填充数据,最好的办法是将值复制到 64 个条目数组中。您将执行类似于上述的循环,但是,每当您需要访问超出图像宽度或高度的值时,请在临时数组中插入 0。