在 NodeJS 中操作数据的最佳方法是什么？

Question

我正在编写一个从广告平台获取一些数据的应用程序。我的数据结构如下：

{
  campaign_id: 123,
  campaign_name: SomeName,
  subcampaigns: [
    {country: Australia, impressions: 12000, cost: 12},
    {country: Australia, impressions: 14000, cost: 17},
    {country: Singapore, impressions: 10000, cost: 7},
    {country: Singapore, impressions: 7000, cost: 6}
  ]
}

我需要把它变成这样：

[{
  campaign_name: SomeName,
  country: Australia,
  impressions: 36000
  cost: 29
},
{
  campaign_name: SomeName,
  country: Singapore
  impressions: 17000
  cost: 13
}]

在NodeJS中执行这种Map Reduce操作的最佳方式是什么？

谢谢。

Answer 1

一种可能的方法：

var groupedSubcampaigns = _.groupBy(data.subcampaigns, 'country');
var summator = function(memo, el) {
    return memo + el;
};
var result = _.map(groupedSubcampaigns, function(group, country) {
    return {
        campaign_name: data.campaign_name,
        country: country,
        impressions: _.reduce(_.pluck(group, 'impressions'), summator, 0),
        cost: _.reduce(_.pluck(group, 'cost'), summator, 0)
    }
});
console.log(result);

Demo（不知何故，很难找到一个带有包含外部库选项的node.js在线代码板，但我想jsfiddle在这种情况下会很好地工作）

解释。。。好吧，我相信这里的代码很能自我解释。）首先，我们创建了一个按国家分组的子竞争的散列，然后我们用_.map遍历该散列的每个项，用"summator"函数减少其impressions和cost属性。

尽管如此，仍有改进的空间：您可以放弃pluck方法，只需进行一次reduce即可完成集合，如下所示：

var summator = function(memo, el) {
    memo.impressions += el.impressions;
    memo.cost += el.cost;
    return memo;
};
var result = _.map(groupedSubcampaigns, function(group, country) {
    var aggregateObj = _.reduce(group, summator, {impressions:0, cost:0});
    return _.extend(aggregateObj, {
        campaign_name: data.campaign_name,
        country: country
    });
});

演示。