我想减少我拥有的数据量,并在返回之前对其进行预处理,以便只填充计算的数据。作为一个简单的例子,我有以下一系列数据,表示给定时间的值(以小时为单位):分钟
var testdata = [ //
{_id: '01', timestamp: [01, 10], value: 100},
{_id: '02', timestamp: [01, 20], value: 101},
{_id: '03', timestamp: [01, 30], value: 102},
{_id: '04', timestamp: [02, 10], value: 103},
{_id: '05', timestamp: [02, 20], value: 104},
{_id: '06', timestamp: [02, 30], value: 105},
{_id: '07', timestamp: [03, 10], value: 106},
{_id: '08', timestamp: [03, 20], value: 107},
{_id: '09', timestamp: [03, 30], value: 108},
{_id: '10', timestamp: [03, 40], value: 109},
{_id: '11', timestamp: [04, 10], value: 110},
{_id: '12', timestamp: [04, 20], value: 111}
];
因此,在最低分组中,我希望得到值的detla,意思是:
key: 01 value: 100; // 100 - 0 = 100
key: 02 value: 1; // 101-100=1
key: 03 value: 1; // 102-101=1
key: 04 value: 1; // 103-102=1
key: 05 value: 1; // 104-103=1
key: 06 value: 1; //...
key: 07 value: 1; //...
key: 08 value: 1; //...
key: 09 value: 1; //...
key: 10 value: 1; //...
key: 11 value: 1; //...
key: 12 value: 1; //...
我已经不知道如何在couchdb中实现这一点了。由于没有更深层次的数据级联,因此没有什么可以分组,因此"减少"。
下一步是按小时分组,也就是说,汇总之前的结果
key: 01 value: 102; // 100+1+1=102
key: 02 value: 3; // 1+1+1=3
key: 03 value: 4; // 1+1+1+1=4
key: 04 value: 2; // 1+1=2
最后,一整天的结果将是
key : 01, value: 111;
因此,我的问题是,在couchdb中是否真的可以执行这种任务,或者我应该简单地返回绝对值并在客户端执行计算以显示图表?
我不确定使用reduce是否不可能,但至少看起来很难。
事实上,您可以在不减少的情况下执行此操作,而是使用_list
函数。与reduce不同,list-fns以精确的顺序接收整个视图结果,因此您总是知道数据块从哪里开始以及它的长度
另一个好处是,您可以在一个API请求中执行所有折叠循环,并将所有折叠作为单个对象发送–与map/reduce不同,_list
fn可以发送任何结构(和任何mime)的结果。
请参阅http://docs.couchdb.org/en/latest/api/ddoc/render.html#db-设计设计文档列表名称查看名称以获取更多信息。
我确信您无法在Map/Reduce范式中获得delta值。原因是,在reduce阶段中,任何两个键/值对都可能不匹配,在reduct阶段之外,您只能使用单个文档。
另一方面,从几分钟到几小时等等的级联应该很好,但这对你来说可能还不够。