瓦尔德测试(eRm)输出中的更多p值小数?

Question

我正在计算Wald测试(使用eRmR包(，并尝试获得超过3个p值的小数，但没有成功(由于alpha校正，我确实需要它们(

有人有想法吗，在这个特定的输出中我如何获得更多的小数？

改变digits = ..，在print()没有用。

library("eRm")
res <- RM(ds_matrix)
wald <- Waldtest(res, splitcr = splitage)     
print(wald)   
## Wald test on item level (z-values):
##           z-statistic p-value
## beta I01        1.489   0.136
## beta I02        0.908   0.364
## beta I03        0.402   0.688

Answer 1

w <- Waldtest(res, splitcr = splitage)
pvals <- w$coef.table[,"p-value"]
print(pvals,digits=22)

结果：

beta I1                  beta I2                  beta I5 
0.5019397827755713858977 0.6252106345771608619799 0.6384882841798422692392 
beta I6 
0.7424853136244984330716