来自TXT文件的数据包含多个列

Question

嗨，我有一个txt文件，例如：

IP1 MAC1
IP2 MAC2
IP3 MAC3

等等(这些将是实际的IP地址和MAC地址(

我需要一个知道IP1和MAC1的循环中的帮助，并且是相关的。

我正在尝试编写一个使用循环并使用第一列文本(IP地址(的程序，并将登录到交换机中，并使用第二列值(MAC地址(在端口安全性中分配MAC。然后，它进入下一行并获得第二个IP和Mac，并做同样的事情，依此类推，直到文件结尾。

我有登录和命令设置

要让您入门，我有一个示例。将IP和Mac放在名为" file.txt"的文件中分开的IP和Mac，您可以运行此代码：

with open('file.txt') as input_file:
    for i, line in enumerate(input_file):
        line = line.strip()
        ip, mac = line.split()
        print("ip: " + ip + ", mac: " + mac)

将输出以下内容：

ip: IP1, mac: MAC1
ip: IP2, mac: MAC2
ip: IP3, mac: MAC3

我同意斯科特·亨特(Scott Hunter(的观点，但似乎您没有尝试过自己解决这个问题，这很令人惊讶，因为您与IPS和Mac的技术术语是证据表明您可以Google并找到答案(这就是我的答案做到了(。

#Open the file and make a list of tuples [(ip1, mac1), (ip2, mac2)..]
txt_file = open("text.txt", "r")
x = [x.rstrip().split() for x in file.readlines()]
#now make a dictionary where key = ip, v = MAC
dict_ = {k: v for k, v in x}
# You now have a dictionary where you can get the MAC from ip via
>>>dict_['ip address'] 
>>>MAC

希望会有所帮助。

希望这会为您提供其他方法：

import pandas as pd
filename =r'c:tempinput.txt'
list =  pd.read_csv(filename, sep=' ', skiprows=0, header=None).fillna('')
for i, row in list.iterrows():
    print '-'.join(p for p in row)
Output
IP1-MAC1
IP2-MAC2
IP3-MAC3