给定的数组将根据其元素出现的频率进行排序。
我尝试使用key=arr.count
(arr
是我要排序的列表的名称(。它适用于某些输入。我还尝试使用 collections.Counter()
类对象,它的行为类似于arr.count
的行为。
>>> arr = [6, 4, 6, 4, 4, 6, 5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 7, 7, 7, 2, 2, 2, 7, 1, 7, 1, 2, 1, 2, 7, 1, 1, 7, 2, 1, 2]
>>> sorted(arr, key=arr.count)
[6, 4, 6, 4, 4, 6, 5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 7, 7, 7, 2, 2, 2, 7, 1, 7, 1, 2, 1, 2, 7, 1, 1, 7, 2, 1, 2]
>>> sorted(arr, key=counts.get)
[6, 4, 6, 4, 4, 6, 5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 7, 7, 7, 2, 2, 2, 7, 1, 7, 1, 2, 1, 2, 7, 1, 1, 7, 2, 1, 2]
预期输出为:
1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 7 7 7 7 7 7 3 3 3 3 3 3 5 5 55 4 4 4 6 6 6
不知道我在这里做错了什么。
使用元组首先按频率排序,然后按值排序,为了反转排序,您可以使用-
(所以最小的数字排在第一位(,然后因为你想要最大的计数,首先使用反向:
sorted(arr, key=lambda x: (arr.count(x), -x), reverse=True)
输出:
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 4, 6, 6, 6]
我认为
, 7, 7, 7, 7, 7, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 4, 4] 问题是某些条目具有相同的频率,例如:
arr.count(1) == arr.count(2) == arr.count(7)
为了确保这些条目保持分组,您不仅必须按计数排序,还必须按值排序:
counts = collections.Counter(arr)
sorted(arr, key=lambda x: (counts[x], x), reverse=True)
输出:[7