将数据框的每一行转换为字符串

Question

我正在尝试使用pyspark中的hashlib.md5生成哈希代码。唯一的接受一个字符串来生成哈希代码。

我需要将数据框的每一行转换为字符串。

我尝试concat_ws功能将所有列连接起来并将其作为字符串，但没有结果。

我的数据框有Id, name, marks

的列

我尝试了：

str=df.select(concat_ws("id","name","marks"))
print(hashlib.md5(str.encode(encoding='utf_8', errors='strict')).hexdigest())

我有一个错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'encode'

Answer 1

您可以尝试

df.select("colname").rdd.map(lambda x: hashlib.md5(str(x).encode(encoding='utf_8', errors='strict')).hexdigest()).collect()

您应该看到

之类的东西

['1dd55a7d40667d697743612f826b71e1', '64a537f89bd95f34374b619452b1a5ab']

在您的情况下，

df.select(expr("concat_ws(id,name,marks)").alias("mycolumn")).rdd.map(lambda x: hashlib.md5(str(x).encode(encoding='utf_8', errors='strict')).hexdigest()).collect()