TensorFlow批处理无额外的尺寸

Question

是否可以在tensorflow中进行批处理，而不会扩大占位符的尺寸，而没有额外的尺寸？具体来说，我只想通过feed_dict通过占位符喂食多个样本。我正在使用的代码库将需要对代码进行大量更改，以说明批量大小的额外尺寸。

eg：sess.run（feed_dict = {var1：val1values，var2：val2values，...}）

val1values代表X大小的一批，而不仅仅是一个训练样本。

Answer 1

形状信息，包括尺寸的数量python代码可以使用任意事物，并且确实会影响添加到图表中的操作（例如使用哪种矩阵内核），因此有没有一般安全的方法可以自动添加批处理维度。诸如LabeLed_tensor之类的东西可能会使代码对重构的混淆稍小。