将小于阈值的列替换为 0

Question

我有一个有 200 列的数据帧。我想使用 dplyr 来清理数据，以便每个小于 0.05 的数字都替换为 0。下面粘贴了一个示例df。

df
0.07262
0.039885
0.090173
0.124043
0.09201
0.068309
0.146381
0.09127
0.060768
0.111031

这是期望的结果。

df
0.07262
0
0.090173
0.124043
0.09201
0.068309
0.146381
0.09127
0.060768
0.111031

这是我的代码：df2 <- mutate_all(ifelse(<0.05,0.,))但它不起作用。欢迎任何指导。

Answer 1

这是使用基本 R 的一种方法

df[df < 0.05] <- 0

Answer 2

dplyr：

df <- mutate_all(df, funs(ifelse(. < 0.5, 0, .)))

基数 R：

df[df < 0.05] <- 0

Answer 3

使用dplyr，可以在之前定义函数，然后在mutate_all中调用它

smallToZero <- function(x) {if_else(x<.05, 0, x)}
df2 <- 
df %>% 
mutate_all(smallToZero)

您也可以使用 . 作为：

df2 <- 
df %>% 
mutate_all(funs(if_else(.<.05, 0, .)))