消除无定向网络中的重复连接

Question

我在数据帧中有一个无定向的连接网络。

Source_ID    Target_ID
0       1            5
1       7            2     
2       12           6
3       3            9
4       16           11
5       2            7 <------The same as row 1
6       4            8
7       5            1 <------The same as row 0
8       99           81

但由于这是一个无向网络，因此第 0 行和第 7 行在技术上是相同的，第 1 行和第 5 行也是如此。df.drop_duplicates()不够聪明，不知道如何消除这些重复项，因为它将它们视为两个不同的行，至少就我的尝试而言。

我还尝试了我认为应该有效的方法，即使用Source_ID和Target_ID的索引并将Source_ID设置为"低于"target_ID。但这似乎也没有产生我需要的结果。

df.drop(df.loc[df['Target_ID'] < d['Source_ID']]
.index.tolist(), inplace=True)

因此，我需要找到一种方法来删除重复的连接(同时保留第一个连接(，以便我的固定数据帧看起来像(在索引重置后(：

Source_ID    Target_ID
0       1            5
1       7            2     
2       12           6
3       3            9
4       16           11
5       4            8
6       99           81

Answer 1

当然不是最有效的，但可能会完成这项工作：

df.apply(lambda row: pd.Series() if row[::-1].values in df.values 
and row[0] < row[1] else row, axis=1).dropna().reset_index(drop=True)