我正在尝试(学习(找出在k8s节点上使用CPU(和RAM(的最佳方式。我的最终目标是确保集群中每个节点的CPU利用率高于X%
到目前为止，我已经读过关于集群自动缩放器和HPA的文章，但不确定它们是否对我的用例有帮助。
据我所知：
cluster-autoscaler用于根据复制副本计数和resources.request与目标ec2实例上可用CPU之间的比较来自动缩放节点，而不是基于流量/实际CPU使用情况HPA基于CPU/实际CPU使用情况，但适用于单个pod
我本质上想达到kubectl top nodes将显示所有节点都在使用>X%(假设60%(-理想情况下，如果我们达到X2%(假设80%(，则触发自动缩放
关于如何处理这个用例，有什么建议/指针吗？(或者我应该以某种方式使用这两种自动缩放机制的组合(
您可以组合HPA或/和Cluster自动缩放器和/或云提供商的自动缩放组。
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HPA基于吊舱的CPU/Memory，并放大和缩小K8部署。
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云提供商ASG或自动缩放组。使用基于虚拟机或实例，您可以根据它们自己的CPU和内存指标进行放大和缩小。
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群集自动缩放器。当pod挂起且无处运行时，它会起作用，但如果您正在处理上述情况，这更像是一种安全的失败机制，或者可能适用于不需要很快启动的工作负载。
总之，你可以使用以上三种(或更少(，但你必须看看什么对你有用，这样它们就不会相互冲突。一个潜在的问题是，当你的云ASG开始缩小规模时，你的pod也处于挂起状态，那么你的集群自动缩放器(如果你启用了它(就会启动，你可能会让他们都试图做相反的事情，导致你的集群无法调度任何pod。
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