有没有一种非朴素的滑动窗算法?



我正在尝试从2D rgb图像中提取特征(稍后将扩展到3D深度数据)。

基本上我所做的就是在我的图像周围滑动一个64 x 128的窗口(后来,在较小的图像版本上),stride为8x8。但是,我发现这种方法非常非常慢。

有没有滑动窗口算法可以加速这个过程?

编辑:在使用SVM预测结果之前,我正在通过从滑动窗口提取HoG特征(及其3d变体)来执行检测。

如果您只使用滑动窗口来检测目标,那么本文对于具有尺度不变性的分支定界方法是一个很好的参考。

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