点左眼和右眼坐标使用结点 4 返回空值.在Nexus 4中是否不支持它

Question

我正在尝试获取左眼和右眼的坐标，并从左眼到右眼画一条线，但返回的坐标为空。我正在使用Nexus 4来测试应用程序。Nexus 4不支持此功能？？我可以在检测到的脸周围画一个矩形，没有任何问题。作为参考，我附上了用于检测眼睛坐标的代码。

try{
         float x1 = detectedFaces[i].leftEye.x;
         float y1 = detectedFaces[i].leftEye.y;
         float x2 = detectedFaces[i].rightEye.y;
         float y2 = detectedFaces[i].rightEye.y;
         //Converting from driver coordinate to view coordinate
         float Xx1 = (x1+1000) * vWidth/2000;
         float Yy1  = (y1+1000) * vHeight/2000;
         float Xx2 = (x2+1000) * vWidth/2000;
         float Yy2  = (y2+1000) * vHeight/2000;
         canvas.drawLine(Xx1, Yy1, Xx2, Yy2, drawingPaint);
         }
         catch(Exception e){
             Log.e(TAG, "Error: " +e.getMessage());
         }

日志猫

11-15 16:37:52.895: E/Take_Picture(1304): Error: null
11-15 16:37:53.115: E/Take_Picture(1304): Error: null
11-15 16:37:53.286: E/Take_Picture(1304): Error: null

Answer 1

阅读 Android 参考："这是一个可选字段，可能并非在所有设备上都受支持。如果不支持，则该值将始终设置为 null。

我已经在几台设备上进行了测试（Nexus 4和5，三星Galaxy S4和S5，Sony Experia，HTC One等），但从未工作过。对于谷歌的Android开发团队来说，这可能是一个好问题。

您拥有的选项是使用OpenCv库（http://opencv.org/platforms/android.html）。

另一种选择是在拍照后进行检测，而不是使用 FaceDetector 类进行实时检测，不确定您是否要实时进行检测。

请参阅示例：

public class TutorialOnFaceDetect1 extends Activity {
private MyImageView mIV;
private Bitmap mFaceBitmap;
private int mFaceWidth = 200;
private int mFaceHeight = 200;   
private static final int MAX_FACES = 10;
private static String TAG = "TutorialOnFaceDetect";
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    mIV = new MyImageView(this);
    setContentView(mIV, new LayoutParams(LayoutParams.WRAP_CONTENT,    LayoutParams.WRAP_CONTENT));       
    // load the photo
    Bitmap b = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.face3); 
    mFaceBitmap = b.copy(Bitmap.Config.RGB_565, true); 
    b.recycle();
    mFaceWidth = mFaceBitmap.getWidth();
    mFaceHeight = mFaceBitmap.getHeight();  
    mIV.setImageBitmap(mFaceBitmap); 
    // perform face detection and set the feature points
    setFace();
    mIV.invalidate();
}
public void setFace() {
    FaceDetector fd;
    FaceDetector.Face [] faces = new FaceDetector.Face[MAX_FACES];
    PointF midpoint = new PointF();
    int [] fpx = null;
    int [] fpy = null;
    int count = 0;
    try {
        fd = new FaceDetector(mFaceWidth, mFaceHeight, MAX_FACES);        
        count = fd.findFaces(mFaceBitmap, faces);
    } catch (Exception e) {
        Log.e(TAG, "setFace(): " + e.toString());
        return;
    }
    // check if we detect any faces
    if (count > 0) {
        fpx = new int[count];
        fpy = new int[count];
        for (int i = 0; i < count; i++) { 
            try {                 
                faces[i].getMidPoint(midpoint);                  
                fpx[i] = (int)midpoint.x;
                fpy[i] = (int)midpoint.y;
            } catch (Exception e) { 
                Log.e(TAG, "setFace(): face " + i + ": " + e.toString());
            }            
        }      
    }
    mIV.setDisplayPoints(fpx, fpy, count, 0);
} 

}