如何正确爬行



我一直在使用Nokogiri、REXML&Ruby一个月。我有一个巨大的数据库,我正试图爬。我正在抓取的东西是HTML链接和XML文件。

我想要抓取43612个XML文件并将其存储在CSV文件中。

如果抓取500个xml文件,我的脚本就可以工作,但如果抓取更大,则需要太多时间,而且会冻结或其他什么。

我在这里把代码分成了几块,这样就很容易阅读,整个脚本/代码都在这里:https://gist.github.com/1981074

我正在使用两个库,因为我找不到一种方法来完成这一切。我个人觉得REXML更容易使用。

我的问题是:如何解决它,让我一周都不会爬这么久?我该如何让它跑得更快?

这是我的剧本:

需要必要的库:

require 'rubygems'
require 'nokogiri'
require 'open-uri'
require 'rexml/document'
require 'csv'
include REXML

创建一堆数组来存储抓取数据的数据:

@urls = Array.new 
@ID = Array.new
@titleSv = Array.new
@titleEn = Array.new
@identifier = Array.new
@typeOfLevel = Array.new

从规范站点获取所有xml链接,并将它们存储在名为@urls的数组中

htmldoc = Nokogiri::HTML(open('http://testnavet.skolverket.se/SusaNavExport/EmilExporter?GetEvent&EMILVersion=1.1&NotExpired&EEFormOfStudy=normal&EIAcademicType=UoH&SelectEI'))
htmldoc.xpath('//a/@href').each do |links|
  @urls << links.content
end

循环抛出@urls数组,并使用xpath获取我想要获取的每个元素节点

@urls.each do |url|
  # Loop throw the XML files and grab element nodes
  xmldoc = REXML::Document.new(open(url).read)
  # Root element
  root = xmldoc.root
  # Hämtar info-id
  @ID << root.attributes["id"]
  # TitleSv
  xmldoc.elements.each("/educationInfo/titles/title[1] | /ns:educationInfo/ns:titles/ns:title[1]"){
    |e| m = e.text 
        m = m.to_s
        next if m.empty? 
        @titleSv << m
  }

然后将它们存储在CSV文件中

 CSV.open("eduction_normal.csv", "wb") do |row|
    (0..@ID.length - 1).each do |index|
      row << [@ID[index], @titleSv[index], @titleEn[index], @identifier[index], @typeOfLevel[index], @typeOfResponsibleBody[index], @courseTyp[index], @credits[index], @degree[index], @preAcademic[index], @subjectCodeVhs[index], @descriptionSv[index], @lastedited[index], @expires[index]]
    end
  end

由于代码的结构方式,很难确定确切的问题。这里有一些建议可以提高程序的速度和结构,这样更容易找到阻碍你的东西。

图书馆

你在这里使用了很多可能不必要的库。

同时使用REXMLNokogiri。他们都做同样的工作。除了Nokogiri在这方面做得更好(基准)。

使用哈希

不要将数据存储在index的15个数组中,而是使用一组散列。

例如,

items = Set.new
doc.xpath('//a/@href').each do |url|
  item = {}
  item[:url] = url.content
  items << item
end
items.each do |item|
  xml = Nokogiri::XML(open(item[:url]))
  item[:id] = xml.root['id']
  ...
end

收集数据,然后写入文件

现在您已经有了items集合,可以对其进行迭代并写入文件。这比逐行做要快得多。

保持干燥

在您的原始代码中,相同的内容重复了十几次。与其复制粘贴,不如尝试抽象出通用代码。

xmldoc.elements.each("/educationInfo/titles/title[1] | /ns:educationInfo/ns:titles/ns:title[1]"){
    |e| m = e.text 
     m = m.to_s
     next if m.empty? 
     @titleSv << m
}

将常见内容移动到方法

def get_value(xml, path)
   str = ''
   xml.elements.each(path) do |e|
     str = e.text.to_s
     next if str.empty?
   end
   str
end

并将任何常量移动到另一个散列

xml_paths = {
  :title_sv => "/educationInfo/titles/title[1] | /ns:educationInfo/ns:titles/ns:title[1]",
  :title_en => "/educationInfo/titles/title[2] | /ns:educationInfo/ns:titles/ns:title[2]",
  ...
}

现在你可以将这些技术结合起来,使代码更加干净

item[:title_sv] = get_value(xml, xml_paths[:title_sv])
item[:title_en] = get_value(xml, xml_paths[:title_en])

我希望这能有所帮助!

如果没有固定件,它将无法工作。我相信你应该像@Ian Bishop所说的那样重构你的解析代码

require 'rubygems'
require 'pioneer'
require 'nokogiri'
require 'rexml/document'
require 'csv'
class Links < Pioneer::Base
  include REXML
  def locations
    ["http://testnavet.skolverket.se/SusaNavExport/EmilExporter?GetEvent&EMILVersion=1.1&NotExpired&EEFormOfStudy=normal&EIAcademicType=UoH&SelectEI"]
  end
  def processing(req)
    doc = Nokogiri::HTML(req.response.response)
    htmldoc.xpath('//a/@href').map do |links|
      links.content
    end
  end
end
class Crawler < Pioneer::Base
  include REXML
  def locations
    Links.new.start.flatten
  end
  def processing(req)
    xmldoc = REXML::Document.new(req.respone.response)
    root = xmldoc.root
    id = root.attributes["id"]
    xmldoc.elements.each("/educationInfo/titles/title[1] | /ns:educationInfo/ns:titles/ns:title[1]") do |e|
      title = e.text.to_s
      CSV.open("eduction_normal.csv", "a") do |f|
        f << [id, title ...]
      end
    end
  end
end
Crawler.start
# or you can run 100 concurrent processes
Crawler.start(concurrency: 100)

如果你真的想加快速度,你必须并行。

最简单的方法之一是安装JRuby,然后运行应用程序,只需进行一个小的修改:安装"peach"或"pmap"gem,然后将items.each更改为items.peach(n)(每个并行),其中n是线程数。每个CPU核心至少需要一个线程,但如果将I/O放入循环中,则需要更多线程。

此外,使用Nokogiri,它的快得多。如果你需要用野村解决一些具体的问题,可以问一个单独的野村问题。我相信它能满足你的需要。

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