Flink:页面排名类型不匹配错误

Question

我想从格式化如下的边缘的CSV文件中计算PageRank：

12,13,1.0
12,14,1.0
12,15,1.0
12,16,1.0
12,17,1.0
...

我的代码：

var filename = "<filename>.csv"
val graph = Graph.fromCsvReader[Long,Double,Double]( 
                   env = env, 
                   pathEdges = filename, 
                   readVertices = false, 
                   hasEdgeValues = true, 
                   vertexValueInitializer = new MapFunction[Long, Double] { 
                           def map(id: Long): Double = 0.0 } )
val ranks = new PageRank[Long](0.85, 20).run(graph)

我从 Flink Scala Shell 收到以下错误：

error: type mismatch;
 found   : org.apache.flink.graph.scala.Graph[Long,_23,_24] where type _24 >: Double with _22, type _23 >: Double with _21
 required: org.apache.flink.graph.Graph[Long,Double,Double]
            val ranks = new PageRank[Long](0.85, 20).run(graph)
                                                         ^

我做错了什么？

(每个顶点的初始值 0.0

和每条边的初始值 1.0 是否正确？

Answer 1

问题是你把 Scala org.apache.flink.graph.scala.Graph给了PageRank.run它期待 Java org.apache.flink.graph.Graph。

为了运行 Scala Graph 对象的GraphAlgorithm，您必须使用 GraphAlgorithm 调用 Scala Graph的 run 方法。

graph.run(new PageRank[Long](0.85, 20))

更新

对于PageRank算法，请务必注意该算法需要类型为 Graph[K, java.lang.Double, java.lang.Double] 的实例。由于Java的Double类型与Scala的Double类型不同(在类型检查方面(，因此必须考虑到这一点。

对于示例代码，这意味着

val graph = Graph.fromCsvReader[Long,java.lang.Double,java.lang.Double]( 
  env = env, 
  pathEdges = filename, 
  readVertices = false, 
  hasEdgeValues = true, 
  vertexValueInitializer = new MapFunction[Long, java.lang.Double] { 
         def map(id: Long): java.lang.Double = 0.0 } )
  .asInstanceOf[Graph[Long, java.lang.Double, java.lang.Double]]