在nvidia的cuda技术中。
有两个概念：cuda编程中的流的概念和流多处理器（在Maxwell架构中也称为SMM，有时简称为SM）的概念，如何理解这两者？
情况一：我只是使用默认流来执行内核，并且块号足够大。在这种情况下，我的所有5个流多处理器（GTX 750 Ti有5个SMM，即640核）是否都参与处理块，或者只有一个流多处理机参与处理一个默认流
案例二：我使用cudaStreamCreate（）创建5个（或更多）流，并用它们执行5个不同的内核，其中所有5个内核都是独立的，这5个内核会在物理上并行处理吗？
cuda流和串流多处理器之间没有连接。
无论您使用哪种流安排来启动内核，如果有足够的块，所有SM都将参与执行该内核。
如果您在5个独立的流中启动5个内核，那么您的内核很可能会大致按顺序执行，除非所有内核在资源使用方面都很小，在这种情况下，它们可能会同时执行。
有两个概念：cuda编程中的流的概念和流多处理器（在Maxwell架构中也称为SMM，有时简称为SM）的概念，如何理解这两者？
尽管术语相似，但这两个概念都不相关。
流式多处理器是一个硬件组件，由几个以SIMD方式执行内核的流式处理器组成。
流只是一个命令队列，您可以在其中对命令（是的…）进行排队，例如内核执行或内存拷贝。流并行执行，因此如果您有两个独立的内核，您可能希望在单独的流中执行它们，以（可能）提高性能。如果你的设备支持，你也可以重叠内核执行和数据传输
情况一：我只是使用默认流来执行内核，并且块号足够大。在这种情况下，我的所有5个流多处理器（GTX 750 Ti有5个SMM，即640核）是否都参与处理块，或者只有一个流多处理机参与处理一个默认流
假设块号足够大，则所有SM都将繁忙。
案例二：我使用cudaStreamCreate（）创建5个（或更多）流，并用它们执行5个不同的内核，其中所有5个内核都是独立的，这5个内核会在物理上并行处理吗？
这取决于日程安排。如果你的内核计算可以重叠（它们没有完全利用GPU），那么它们肯定会重叠。