我想在python脚本中创建两个独立的matplotlib图，并且在我添加行，注释等时可能会在它们之间来回跳动（例如），也许我调用一个函数，该函数将行添加到两个图上，然后添加注释的另一个函数）。
我希望通过解决matplotlib的示例，我可以找出一些有效的解决方案，但是我想知道哪种偏爱和最清洁的方法是什么。我倾向于感到困惑，何时应该做
之类的事情fig,ax=plt.subplots()
当我应该做以下事情时：
fig=plt.figure()
此外，我应该如何在图之间来回切换。如果我做了
之类的事情fig1,ax1=plt.subplots()
fig2,ax2=plt.subplots()
我可以通过执行以下操作来参考这些图：
ax1.plt.plot([some stuff])
ax2.plt.plot([otherstuff]
？我之所
plt.plot([stuff])
据推测，他们没有指定AX1或AX2，因为示例中只有一个图。最后，我想保存两个图以使用
之类的东西提交。plt.savefig(....)
尽管我再次需要能够独立参考这两个图。那么，实施此操作的适当是什么？
如果您想能够编写明确应用命令到不同轴的代码，则要使用面向对象的接口。
实际上，您的前两个示例中的两个都使用此接口。区别在于plt.subplots()将同时创建一个图对象和轴网格，而plt.figure()只是创建图形。
图对象具有在其中创建轴的方法。因此，这两个代码块是等效的：
fig, ax = plt.subplots()
和
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
通常，只有当您想要不遵循常规网格的图中的多个轴时，后一种方法才会更有用。因此，您可以做：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([.1, .1, .2, .8])
将在图的左侧添加一个高轴对象。
接下来，如何获得多个轴绘制？
subplots函数采用两个位置参数，指定网格中的行和列数（默认为 (1, 1)。
fig, axes = plt.subplots(1, 2)
现在axes将成为一个填充轴对象的(1, 2)对象数组。对于小网格来说，使用Python的元组拆开并直接引用对象通常更方便：
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
现在，您如何处理这些对象，它们与MATLAB风格的过程之间的关系是什么？
pyplot名称空间中的大多数功能也作为图或轴对象上的方法存在。Matplotlib（和Matlab）具有"电流"图和轴的概念。当您调用像plt.plot这样的函数时，它会在当前轴上绘制（通常是最近创建的轴）。当您调用plt.savefig之类的函数时，它保存了当前图。
对于简单的任务，这比使用面向对象的接口更为直接，通常更容易。但是，当您开始制作更复杂的地块时，例如一个轴网格，每个网格都有多层（也许是散点图和回归线），能够围绕您在做什么做具有很大的优势。通常，绘制以对象为导向方式编写的代码将比以过程方式编写的代码更好。