Python sklearn 分类:自定义目标评分功能

Question

如何在sklearn包中自定义分数函数？

例如，在二元分类问题中，不要将分数设置为"所有正确预测标签的百分比"，而是将其设置为"所有正确预测的正标签的百分比（标签 == 1）"

Answer 1

您描述的"所有正确预测的正标签的百分比"是一个非常众所周知的指标，称为精度。它是在SKlearn.metrics [LINK]中实现的。

用于分类的最常见指标是准确性，即您描述的"所有正确预测标签的百分比"。也在SKlearn.metrics中实现[LINK]。

我建议您也看看SKlearn的用户指南，部分模型评估[链接]。