使用 python 处理基于说话人识别的项目,并在查找MFCC
时收到以下错误。
Traceback (most recent call last):
File "neh1.py", line 10, in <module>
complexSpectrum = numpy.fft(signal)
TypeError: 'module' object is not callable
这是代码的一部分:
import numpy
from scipy.fftpack import dct
from scipy.io import wavfile
sampleRate, signal = wavfile.read("/home/neha/Audio/b6.wav")
numCoefficients = 13 # choose the sive of mfcc array
minHz = 0
maxHz = 22.000
complexSpectrum = numpy.fft(signal)
powerSpectrum = abs(complexSpectrum) ** 2
filteredSpectrum = numpy.dot(powerSpectrum, melFilterBank())
logSpectrum = numpy.log(filteredSpectrum)
dctSpectrum = dct(logSpectrum, type=2)
会有什么问题?
TypeError: 'module' object is not callable
意味着你尝试使用类似函数的东西,而它实际上不是一个函数或方法(例如,当foo
是一个int
或模块时,你正在尝试使用类似函数的东西(例如,当是或模块时做foo()
)。 正如@JohnGordon指出的那样,numpy.fft
是一个模块,但你像一个函数一样调用它。 你想使用 'numpy.fft.fft() 来做你想做的事。
有关与快速傅里叶变换相关的更多函数,请参阅numpy.fft
文档。