在Django的queryset联合值中有奇怪的行为

Question

我想把用户的相关值和没有这些值的用户加起来。

这是我的模型结构的简化版本:

class Answer(models.Model):
    person = models.ForeignKey(Person)
    points = models.PositiveIntegerField(default=100)
    correct = models.BooleanField(default=False)
class Person(models.Model):
    # irrelevant model fields

样本数据集:

Person | Answer.Points
------ | ------
3      | 50
3      | 100
2      | 100
2      | 90
Person 4 has no answers and therefore, points

使用下面的查询，我可以得到每个人的积分总和:

people_with_points = Person.objects.
        filter(answer__correct=True).
        annotate(points=Sum('answer__points')).
        values('pk', 'points')
<QuerySet [{'pk': 2, 'points': 190}, {'pk': 3, 'points': 150}]>

但是，由于有些人可能没有任何相关的Answer条目，他们将有0点，并且在下面的查询中，我使用Coalesce来"伪造"他们的分数，如下所示:

people_without_points = Person.objects.
        exclude(pk__in=people_with_points.values_list('pk')).
        annotate(points=Coalesce(Sum('answer__points'), 0)).
        values('pk', 'points')
<QuerySet [{'pk': 4, 'points': 0}]>

这两个都按预期工作，但我想让它们在同一个查询集中，所以我使用联合操作符|来连接它们:

everyone = people_with_points | people_without_points

现在，对于这个问题:

在此之后，没有分数的人的points值由0变为None。

<QuerySet [{'pk': 2, 'points': 190}, {'pk': 3, 'points': 150}, {'pk': 4, 'points': None}]>

有人知道为什么会这样吗?

谢谢!

Answer 1

我应该提到，我可以通过再次注释查询集并将空值合并为0来修复这个问题，就像这样:

everyone.
    annotate(real_points=Concat(Coalesce(F('points'), 0), Value(''))).
    values('pk', 'real_points')
<QuerySet [{'pk': 2, 'real_points': 190}, {'pk': 3, 'real_points': 150}, {'pk': 4, 'real_points': 0}]>

但是我想了解为什么工会没有像我在最初的问题中所期望的那样工作。

编辑:我想我明白了。一个朋友指示我使用django-debug-toolbar来检查我的SQL查询，以进一步调查这种情况，我发现了以下内容:

由于它是两个查询的并集，因此不考虑第二个查询注释，并且不使用COALESCE到0。通过将其移动到第一个查询，它被传播到第二个查询，我可以实现预期的结果。

基本上，我改变了以下内容:

# Moved the "Coalesce" to the initial query
people_with_points = Person.objects.
    filter(answer__correct=True).
    annotate(points=Coalesce(Sum('answer__points'), 0)).
    values('pk', 'points')
# Second query does not have it anymore
people_without_points = Person.objects.
    exclude(pk__in=people_with_points.values_list('pk')).
    values('pk', 'points')
# We will have the values with 0 here!
everyone = people_with_points | people_without_points