我需要查询大数据事件 (TB(，并且我正在尝试正确分区。
我有客户，每个客户都有很多游戏。问题是我们查询的某些字段在某些事件中可能为 null，因此它们不能用作分区(例如：段(。
我想到了两个策略：
- 分区依据：客户端/游戏/日期 (S3(
- 每个客户端或游戏的表不同，并且仅按日期分区。 不同的桶。
选项 1，很简单 - 我在 where 子句中过滤。备选方案2，将要求工会。
对此类数据进行分区的正确方法是什么？我说的对了，是指最有效和最具成本效益？
里加德斯，伊多语
就大数据事件而言，事件的行为如下：多个客户端，每个客户端有多个游戏，每个游戏有多个事件，可以在日期上分区。
现在，对于不同的游戏，事件架构可能不同，因此，查询可能会以 null 值返回。不依赖于客户端。因此，对于不同的客户端和相同的游戏，事件架构应该是相同的。
因此，在客户端/游戏/日期和游戏/客户端/日期之间，更好的方法是使用游戏/客户端/日期进行分区，因为上述分区会更有帮助，因为在分区的第一级之后，事件模式将是相同的。从查询的角度来看，对于没有游戏字段分区的查询，这不会有任何区别，但如果在查询中使用游戏分区字段，那么它会导致更高的效率。