matplotlib:循环访问数据以生成多个绘图

Question

我正在尝试循环访问一些数据，这是我的代码：

fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=120)
ax = fig.add_subplot(111)
e_key_list = [0.14, 0.23, 0.41, 0.77, 1.26,  1.3, 1.7, 2.2, 3.0, 4.1, 5.8]
e_width_ls = [0.09, 0.18, 0.36, 0.49, 66.74, 0.4, 0.5, 0.8, 1.1, 1.7, 7.0]
for d in range(7):
for i in range(len(tme[0])):
bin_data = []
if i == 4:
continue
#print i
for j in range(len(e_eng[i+1])):
if 4.2 <= x[j] <= 5 and int(day[0])+d == int(day[j]):
bin_data.append(e_eng[i+1][j] - e_bc[i+1][j])
bin_data = np.array(bin_data)
ax.bar(e_key_list[i], np.mean(bin_data), color ='g', width = e_width_ls[i], edgecolor = 'k', align ='edge')
plt.show()

我希望 d 的每次迭代(旨在表示一天(产生一个图，但我只得到一个 d = 0 的图。另一方面，如果不包括 plt.show((，我想创建的所有 7 个图都显示在同一个直方图上。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

据我了解，您想要 7 个数字，每个数字都有一个条形图。要创建图形，请使用plt.figure.但是，您不需要只创建一个图形，而是需要 7 个数字。因此，将图形创建放入循环中。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
e_key_list = [0.14, 0.23, 0.41, 0.77, 1.26,  1.3, 1.7, 2.2, 3.0, 4.1, 5.8]
e_width_ls = [0.09, 0.18, 0.36, 0.49, 66.74, 0.4, 0.5, 0.8, 1.1, 1.7, 7.0]
for d in range(7):
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=120)
ax = fig.add_subplot(111)
for i in range(5):
bin_data = []
if i == 4:
continue
#print i
for j in range(5):
bin_data.append(j)
bin_data = np.array(bin_data)
ax.bar(e_key_list[i], np.mean(bin_data), color ='g', width = e_width_ls[i], edgecolor = 'k', align ='edge')
plt.show()

如果您将plt.show()放在循环之外，如上所述，将立即显示所有 7 个数字。