R 包 mlr 的(二进制)因子变量应具有哪些类?

Question

我想准备一个数据集，以便在mlr包的Task中使用它。二元因子自变量应该是类因子、逻辑、字符还是整数？是否可以将具有 2 个以上类的因子变量作为因子/字符，或者是否有集成在 MLR 中的模型，例如 MLR 不会自动进行转换的模型矩阵？MLR 对这些情况期望哪些类别？

例如：

x1 <- factor(sample(0:1, size=10, replace = TRUE))
x2 <- factor(sample(letters[1:5], size=10, replace = TRUE))
y <- sample(c("yes", "no"), size=10, replace = TRUE)
library(mlr)
makeClassifTask(data = data.frame(y, x1, x2), target = "y", positive="yes")

Answer 1

是的。如果它是一个因素，它应该是一个因素。您当然可以有两个以上的课程，尽管并非所有学习者都支持两个以上的课程(MLR 将负责确定学习者是否自动兼容(。MLR 始终自动转换任务中的所有内容以适合学习者，或者告诉您学习者和任务不兼容。

您还可以使用函数列出适合给定任务的学习者listLearners().