我不熟悉tensorflow。
我想改变这个网络，https://github.com/jiangsutx/SRN-Deblur，从tensorflow到nvidia tensorRT。它需要一个".pb"模型文件，但该项目只提供了三个模型文件，如下所示：
- deblur.model-52300.data-00000-of00001
- deblur.model-52300.index
- deblur.model-52300.meta
所以我想将这些文件转换为".pb"文件
我测试了给出的想法
- https://blog.metaflow.fr/tensorflow-how-to-freeze-a-model-and-serve-it-with-a-python-api-d4f3596b3adc
- Tensorflow：如何将.meta、.data和.index模型文件转换为一个graph.pb文件
问题是，由于get_checkpoint_state()和latest_checkpoint()出None值，两个给定的想法都失败了。
这是由于检查点文件丢失造成的吗？
有其他方法可以实现吗？
任何想法都值得赞赏。
谢谢。
正如您从他们自己的repo中看到的：他们使用get_checkpoint_state来测试预先训练的模型。https://github.com/jiangsutx/SRN-Deblur/blob/master/models/model.py#L245
所以我会说是的，这是因为缺少.ckpt文件，而不是作者提供的。
根据经验，元流的第一种方法通常效果很好。