使用SimpleITK进行图像配准精度评估(Hausdroff距离)，而无需分割图像

Question

我已经注册了两个图像，假设固定和移动是已注册的。注册后，我想测量重叠率等。

SimpleITK具有重叠度量过滤器并使用overlap_measures_filter。执行(固定，移动(和hausdroff_measures_filter。Execute(( 我们需要分割图像，我们需要输入中的标签。 但是，仅使用阈值或连接的组件滤波器很难分割图像。

现在的问题是，我们如何使用仅具有固定映像和注册映像的SimpleITK来评估配准精度。(没有细分广告标记图片(

Answer 1

如果我正确理解你的问题，你想要不可能的事情：让豪斯多夫的距离测量，就好像图像被分割一样，但不分割它，因为分割很难。