我正在尝试构建一个简单的电池模拟程序。电池充电算法如下所述(t - time instance(：
BatteryCharge[t] = BatteryCharge[t-1]-consumption[t]+solar generation[t]
但电池需要在一天中的某段时间内完全放电(例如，在一天结束时06:00:00(，这意味着电池充电列需要重置为零，放电量应存储在另一列中，称为"Throwaway electric[MWh]"。当电池没有足够的电量(batteryCharge < 0(时，它会导入电力。数据帧如下所示：
datetime Consumption[MWh] Solar_Gene[MWh] BatteryCharge[MWh]
2018-04-02 00:00:00 0.25 0.00 17.25
2018-04-02 00:30:00 0.24 0.00 17.01
2018-04-02 01:00:00 0.24 0.00 16.77
2018-04-02 01:30:00 0.26 0.00 16.52
2018-04-02 02:00:00 0.28 0.00 16.23
2018-04-02 02:30:00 0.32 0.00 15.92
2018-04-02 03:00:00 0.37 0.00 15.55
2018-04-02 03:30:00 0.41 0.00 15.14
2018-04-02 04:00:00 0.43 0.00 14.71
2018-04-02 04:30:00 0.43 0.00 14.28
2018-04-02 05:00:00 0.41 0.00 13.87
2018-04-02 05:30:00 0.37 0.00 13.50
2018-04-02 06:00:00 0.22 0.02 0.00
2018-04-02 06:30:00 0.13 0.10 0.00
2018-04-02 07:00:00 0.07 0.26 0.19
2018-04-02 07:30:00 0.04 0.48 0.64
2018-04-02 08:00:00 0.02 0.72 1.33
2018-04-02 08:30:00 0.01 0.95 2.27
2018-04-02 09:00:00 0.01 1.16 3.42
2018-04-02 09:30:00 0.01 1.33 4.75
2018-04-02 10:00:00 0.01 1.47 6.21
2018-04-02 10:30:00 0.01 1.57 7.78
2018-04-02 11:00:00 0.01 1.63 9.40
2018-04-02 11:30:00 0.01 1.65 11.04
2018-04-02 12:00:00 0.01 1.62 12.66
2018-04-02 12:30:00 0.01 1.55 14.19
2018-04-02 13:00:00 0.01 1.40 15.59
2018-04-02 13:30:00 0.01 1.26 16.84
2018-04-02 14:00:00 0.01 1.15 17.99
2018-04-02 14:30:00 0.01 1.02 19.00
2018-04-02 15:00:00 0.01 0.85 19.84
2018-04-02 15:30:00 0.01 0.64 20.47
2018-04-02 16:00:00 0.02 0.41 20.86
2018-04-02 16:30:00 0.04 0.20 21.02
2018-04-02 17:00:00 0.10 0.05 20.97
2018-04-02 17:30:00 0.21 0.00 20.76
2018-04-02 18:00:00 0.29 0.00 20.47
2018-04-02 18:30:00 0.32 0.00 20.16
2018-04-02 19:00:00 0.32 0.00 19.84
2018-04-02 19:30:00 0.33 0.00 19.51
2018-04-02 20:00:00 0.32 0.00 19.19
2018-04-02 20:30:00 0.33 0.00 18.86
2018-04-02 21:00:00 0.32 0.00 18.53
2018-04-02 21:30:00 0.32 0.00 18.21
2018-04-02 22:00:00 0.31 0.00 17.90
2018-04-02 22:30:00 0.30 0.00 17.61
2018-04-02 23:00:00 0.28 0.00 17.33
2018-04-02 23:30:00 0.26 0.00 17.06
Import[MWh] Throwaway[MWh]
datetime
2018-04-02 00:00:00 0.00 0
2018-04-02 00:30:00 0.00 0
2018-04-02 01:00:00 0.00 0
2018-04-02 01:30:00 0.00 0
2018-04-02 02:00:00 0.00 0
2018-04-02 02:30:00 0.00 0
2018-04-02 03:00:00 0.00 0
2018-04-02 03:30:00 0.00 0
2018-04-02 04:00:00 0.00 0
2018-04-02 04:30:00 0.00 0
2018-04-02 05:00:00 0.00 0
2018-04-02 05:30:00 0.00 0
2018-04-02 06:00:00 0.00 0
2018-04-02 06:30:00 -0.03 0
2018-04-02 07:00:00 0.00 0
2018-04-02 07:30:00 0.00 0
2018-04-02 08:00:00 0.00 0
2018-04-02 08:30:00 0.00 0
2018-04-02 09:00:00 0.00 0
2018-04-02 09:30:00 0.00 0
2018-04-02 10:00:00 0.00 0
2018-04-02 10:30:00 0.00 0
2018-04-02 11:00:00 0.00 0
2018-04-02 11:30:00 0.00 0
2018-04-02 12:00:00 0.00 0
2018-04-02 12:30:00 0.00 0
2018-04-02 13:00:00 0.00 0
2018-04-02 13:30:00 0.00 0
2018-04-02 14:00:00 0.00 0
2018-04-02 14:30:00 0.00 0
2018-04-02 15:00:00 0.00 0
2018-04-02 15:30:00 0.00 0
2018-04-02 16:00:00 0.00 0
2018-04-02 16:30:00 0.00 0
2018-04-02 17:00:00 0.00 0
2018-04-02 17:30:00 0.00 0
2018-04-02 18:00:00 0.00 0
2018-04-02 18:30:00 0.00 0
2018-04-02 19:00:00 0.00 0
2018-04-02 19:30:00 0.00 0
2018-04-02 20:00:00 0.00 0
2018-04-02 20:30:00 0.00 0
2018-04-02 21:00:00 0.00 0
2018-04-02 21:30:00 0.00 0
2018-04-02 22:00:00 0.00 0
2018-04-02 22:30:00 0.00 0
2018-04-02 23:00:00 0.00 0
2018-04-02 23:30:00 0.00 0
以下是我的程序版本，以某种方式工作，但我有两个问题：
- 我的程序没有将放电时间指定为时间戳(在06:00:00之前放电(，而是使用了
nth行方法 Throwaway electricity[MWh]值未记录在指定的列中
for t in range (1,len(df)):
print(t)
# Battery charge[t] = Battery charge[t-1]-consumption[t]+solar generation[t]
df.loc[df.index[t], 'BatteryCharge[MWh]'] = df.loc[df.index[t-1], 'BatteryCharge[MWh]']-df.loc[df.index[t], 'Consumption[MWh]']+df.loc[df.index[t], 'Solar_Gene[MWh]']
print(df.loc[df.index[t], 'BatteryCharge[MWh]'] )
if t%48==12: # for specifying the discharge time(06:00:00).
if df.loc[df.index[t], 'BatteryCharge[MWh]'] > 0:
df.loc[df.index[t], 'BatteryCharge[MWh]'] == df.loc[df.index[t], 'Throwaway[MWh]']
df.loc[df.index[t], 'BatteryCharge[MWh]'] = 0
print("The amount of a throwaway electricity is " + f"{df.loc[df.index[t], 'Throwaway[MWh]']}")
# if SOC < 0, consumption amount will be imported from the grid
if df.loc[df.index[t], 'BatteryCharge[MWh]'] < 0:
df.loc[df.index[t],'Import[MWh]'] = df.loc[df.index[t], 'Consumption[MWh]']
df.loc[df.index[t], 'BatteryCharge[MWh]'] = 0
如何通过实际使用日期时间索引而不是使用模(%(方法来指定出院时间？利用日期时间指数对我来说至关重要，因为电池放电需要在几种情况下进行尝试，如每天、每周和每月等。
为什么没有记录
Throwaway [MWh]值？
对于如下指定的数据：
Consumption[MWh] Solar_Gene[MWh] BatteryCharge[MWh]
datetime
2018-04-02 00:00:00 0.25 0.00 17.25
2018-04-02 00:30:00 0.24 0.00 17.01
其中日期时间在索引中使用：
df['Import[MWh]'] = df.apply(lambda x : 0 if x['BatteryCharge[MWh]'] >= x['Consumption[MWh]'] else x['BatteryCharge[MWh]'] - x['Consumption[MWh]'], axis=1)
df['minutes'] = df.index.hour*60 + df.index.minute
df['Throwaway[MWh]'] = df.apply(lambda x : 0 if x['minutes'] != 330 else x['BatteryCharge[MWh]'], axis=1)
输出：
Consumption[MWh] Solar_Gene[MWh] BatteryCharge[MWh] Import[MWh] minutes Throwaway[MWh]
datetime
2018-04-02 00:00:00 0.25 0.00 17.25 0.00 0 0.0
2018-04-02 00:30:00 0.24 0.00 17.01 0.00 30 0.0
2018-04-02 01:00:00 0.24 0.00 16.77 0.00 60 0.0
2018-04-02 01:30:00 0.26 0.00 16.52 0.00 90 0.0
2018-04-02 02:00:00 0.28 0.00 16.23 0.00 120 0.0
2018-04-02 02:30:00 0.32 0.00 15.92 0.00 150 0.0
2018-04-02 03:00:00 0.37 0.00 15.55 0.00 180 0.0
2018-04-02 03:30:00 0.41 0.00 15.14 0.00 210 0.0
2018-04-02 04:00:00 0.43 0.00 14.71 0.00 240 0.0
2018-04-02 04:30:00 0.43 0.00 14.28 0.00 270 0.0
2018-04-02 05:00:00 0.41 0.00 13.87 0.00 300 0.0
2018-04-02 05:30:00 0.37 0.00 13.50 0.00 330 13.5
2018-04-02 06:00:00 0.22 0.02 0.00 -0.22 360 0.0
2018-04-02 06:30:00 0.13 0.10 0.00 -0.13 390 0.0
2018-04-02 07:00:00 0.07 0.26 0.19 0.00 420 0.0
2018-04-02 07:30:00 0.04 0.48 0.64 0.00 450 0.0