我想问你我们通过的是什么意思"sygnal"；我在PyShell文档字符串中发现了重要的单词sygnal。它是
signal=[1 2 3 4 3 2](as np.array)
当我把它传给np.fft.ft时，我得到
out np-fft-fft[15.+0.j -4.+0.j 0.+0.j -1.+0.j 0.+0.j -4.+0.j]
我不明白可变信号中的哪些项目？是吗
1)sygnal=[x1, x2, x3, x4, x5, x6]
它表示图形的x坐标。或者是
2)sygnal=[x1, y1, x2, y2, x3, y3]
或
3)sygnal=[y1, y2, y3, y4, y5, y6]
它意味着在OX轴上delta=1的图形的y坐标？
信号是任何变化质量的通用术语，尤其是声音、光线或科学测量。
麦克风的振幅测量值每隔几分之一秒采样一次，形成随时间变化的声音大小的一维信号。
图像中的光强度在空间上形成光强度的二维信号。(如果图像以单独的颜色表示，如红色、绿色、蓝色，则可以将其视为三个单独的信号，每种颜色一个，或一个复合信号。(
随着时间的推移，股票价格的记录是一个信号。无线电信号强度随时间的测量是一种信号。随着时间的推移，移动的机器零件的位置是一个信号。
通常使用报告幅度的传感器(用于声音、无线电、光、位置或其他特性(将信号测量为随时间的强度，并按时间间隔对传感器进行采样。在摄影图像中，光的强度是使用二维传感器阵列捕捉的，因此信号捕捉到的是一个时刻，但我们可以看到，当你沿着图像从左到右一行或从上到下一列移动时，它是如何变化的。
FFT将信号从随时间的强度列表或随空间的强度列表转换为频率的强度和相位列表。举个例子，考虑一组教堂的钟，每个钟都有不同的共振频率。给定从教堂附近麦克风发出的信号，该信号告诉你声音的大小(有效地说，空气在每一刻对麦克风的推动有多大(。该信号的FFT告诉你每个铃声的振铃力度和相位(在时间上，它开始了来回振动的模式(。FFT输出也被认为是一个信号，作为频率信息而不是时间信息中的幅度来表示。