这是本SO文章的后续内容，该文章提供了替换字符串列中文本的解决方案
如何替换Pandas数据帧的列中的文本？
df['range']=df['range'].str.replace('，'，'-'(
然而，这似乎不适用于双句点或问号后面跟着句点
testList = ['this is a.. test stence', 'for which is ?. was a time']
testDf = pd.DataFrame(testList, columns=['strings'])
testDf['strings'].str.replace('..', '.').head()
中的结果
0 ...........e
1 .............
Name: strings, dtype: object
和
testDf['strings'].str.replace('?.', '?').head()
中的结果
error: nothing to repeat at position 0
添加regex=False参数，因为正如您在文档中看到的，regex默认为True:
-regexbool，默认True
确定是否假定传入的模式是正则表达式：如果为True，则假定传入的模式是正则表达式。
和? .是正则表达式中的特殊字符
因此，在没有regex的情况下，一种方法是双重替换：
testDf['strings'].str.replace('..', '.',regex=False).str.replace('?.', '?',regex=False)
输出：
strings
0 this is a. test stence
1 for which is ? was a time
使用正则表达式替换。在这种情况下，请替换任何单独的字符">">'后面紧跟空白。这有点卷曲，我建议你用@Mark Reed的答案。
testDf.replace(regex=r'([.](?=s))', value=r'')
strings
0 this is a. test stence
1 for which is ? was a time
str.replacement((适用于Regex，其中.是一个特殊字符，表示"；任何"；性格如果你想要一个文字点，你需要转义它："."。其他特殊Regex字符(如?(也是如此。
首先，请注意Pandasreplace方法与标准Python方法不同，后者只对固定字符串进行操作。Pandas函数可以表现为正则string.replace或re.sub(正则表达式替换方法(，具体取决于标志的值，默认情况下表现为类似re.sub。因此，您需要将您的第一个参数视为正则表达式。这意味着您必须更改字符串，但它也有一个好处，即允许您在一个调用中同时进行两个替换。
正则表达式不是一个要从字面上搜索的字符串，而是一个充当指令的模式，告诉Python要搜索什么。大多数字符只是要求Python匹配自己，但有些字符是特殊的，.和?恰好都属于特殊类别。
最简单的方法是使用一个字符类来匹配.或?，后跟一个句点，并记住它是哪一个，这样它就可以包含在替换中，而不需要后面的句点。看起来是这样的：
testDF.replace(regex=r'([.?]).', value=r'1')
CCD_ 14表示"；匹配一个周期或一个问号"；；因为他们在[里面。。。]，那些通常特殊的字符不需要转义。方括号周围的括号告诉Python记住这两个字符中的哪一个是它实际找到的。为了匹配，下一件必须存在的事情是你试图去掉的句点，它必须用反斜杠转义，因为这个句点在[内是而不是。。。CCD_ 18。
在替换中，特殊序列1表示"；无论你发现什么与第一组括号之间的模式匹配"；，这要么是句号，要么是问号。由于这是全部替换，因此删除了以下时段。
现在，您会注意到我使用了原始字符串(r'…'(；这使Python无法在replace可以之前对反斜杠进行自己的解释。如果替换只是'1’而没有r，则它将用字符代码1(对照-A(而不是第一个匹配的组来替换它们。
要同时替换?和.，可以用|(正则表达式OR运算符(分隔。
testDf['strings'].str.replace('?.|..', '.')
在..前面加一个，因为.是正则表达式字符，所以需要转义：
testDf['strings'].str.replace('..', '.')
您可以对?执行同样的操作，它是另一个regex字符。
testDf['strings'].str.replace('?.', '.')