我需要覆盖 Kmeans 的火花框架距离评估算法。我不想实现欧几里得距离计算方法，但想自定义它。我怎样才能覆盖它？
据我所知，不幸的是，没有办法为Apache Spark的K-Means的mllib实现提供自定义距离函数。
不过，如果您愿意放弃 mllib 实现，有几个选项供您选择。一个是Apache Math Commons对K-Means算法的实现，它允许你提供自己的距离函数作为构造函数参数之一。
还有一个名为Nak的Scala原生库，它提供了自己的实现。Nak 的实现还允许您提供自己的距离函数，并且在任何类型的T上也进行了参数化，因此如果您广泛使用 Spark，可能会为您节省来回翻译类型的一些不便。不幸的是，Nak似乎遇到了一些维护问题，因为使用它会将您锁定在相当旧的Scala Breeze版本中(0.9与当前的0.12(，这对您来说可能是也可能不是问题。