使用多个列表作为函数(Python)的输入参数

Question

我知道属性映射（function，list）将一个函数应用于单个列表的每个元素。但是，如果我的函数需要多个列表作为输入参数，那该怎么办呢？。

例如，我尝试过：

   def testing(a,b,c):
      result1=a+b
      result2=a+c
      return (result1,result2)
a=[1,2,3,4]
b=[1,1,1,1]
c=[2,2,2,2]
result1,result2=testing(a,b,c)

但这只是连接数组：

result1=[1,2,3,4,1,1,1,1]
result2=[1, 2, 3, 4, 2, 2, 2, 2]

我需要的是以下结果：

result1=[2,3,4,5] 
result2=[3,4,5,6]

如果有人能让我知道这是怎么可能的，或者给我指一个链接，在类似的情况下可以回答我的问题，我将不胜感激。

Answer 1

您可以使用operator.add

from operator import add
def testing(a,b,c):
    result1 = map(add, a, b)
    result2 = map(add, b, c)
    return (result1, result2)

Answer 2

您可以使用zip:

def testing(a,b,c):
    result1=[x + y for x, y in zip(a, b)]
    result2=[x + y for x, y in zip(a, c)]
    return (result1,result2)
a=[1,2,3,4]
b=[1,1,1,1]
c=[2,2,2,2]
result1,result2=testing(a,b,c)
print result1 #[2, 3, 4, 5]
print result2 #[3, 4, 5, 6]

Answer 3

快速简单：

result1 = [a[i] + b[i] for i in range(0,len(a))]
result2 = [a[i] + c[i] for i in range(0,len(a))]

（或者为了安全起见，您可以使用range(0, min(len(a), len(b))）

Answer 4

使用numpy中的数组而不是list。列表连接，而数组添加相应的元素。在这里，我将输入转换为numpy数组。您可以馈送函数numpy数组，并避免转换步骤。

def testing(a,b,c):
    a = np.array(a)
    b = np.array(b)
    c = np.array(c)
    result1=a+b
    result2=a+c
    return (result1,result2)
a=[1,2,3,4]
b=[1,1,1,1]
c=[2,2,2,2]
result1,result2=testing(a,b,c)

打印（结果1，结果2）