与(Person，Organization，..)具有不同类的stanford nlp-ner模型

Question

我目前正在寻求构建一个斯坦福大学NER模型，该模型将能够识别不同于斯坦福大学模型中内置的类（人员、组织、位置……）。例如，我想构建一个NER模型，该模型将被训练为标记实体Hotel、Country、Owner。

这可能吗？

提前感谢！

Answer 1

您可以为任何您喜欢的类训练NER模型。

关于如何做到这一点的信息在这里：

http://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.shtml

你需要用你想要的类来标记句子。

这个工具可以帮助手动标记句子：

http://brat.nlplab.org