我找到了答案。与其使用im.split（）将带转换为灰度，我应该将Image转换为一个数组，将我不想要的带乘以0，然后将其转回Image对象。
假设我有一个图像，我想让它只显示红色通道，并且图像看起来是红色的，我该如何使用PIL来做到这一点？谢谢
您可以使用PIL的Image.split()操作将图像分离为多个波段：
img = Image.open("image.jpg")
red, green, blue = img.split()
如果图像具有alpha通道（RGBA），则分割函数将默认返回该通道。点击此处了解更多信息。
导入图像和numpy，我做了以下操作：
a = Image.open("image.jpg")
a = numpy.array(a)
a[:,:,0] *=0
a[:,:,1] *=0
a = Image.fromarray(a)
a.show()
这将显示一个蓝色图像。
这里很晚了，但因为我们处理的是numpy，所以我们可以使用布尔索引。
def channel(img, n):
"""Isolate the nth channel from the image.
n = 0: red, 1: green, 2: blue
"""
a = np.array(img)
a[:,:,(n!=0, n!=1, n!=2)] *= 0
return Image.fromarray(a)
对于希望从图像中提取单个通道的人（而不是生成具有R、G和B通道的图像，但G和B信道均为零），您可以执行以下操作：
img = Image.open("image.jpg")
red = img.getchannel('R')
# OR
red = img.getchannel(0) # Avoids internal lookup of 'R' in img.getbands()