如何使用openCV分离彩色图像中像素的BGR分量

Question

由于每个像素内存包含8位，用于蓝色、绿色和红色的每个组件。那么我如何将这些组件从图像或图像矩阵中分离出来。像int Blue=f（图像（X，y））；//（x，y）=图像像素的坐标类似地，对于红色和绿色。那么函数f和二维矩阵图像应该是什么呢；

提前感谢

Answer 1

首先，您必须学习OpenCV的基础知识，并将注意力转向图像处理的其他部分。你所要求的是非常基本的，假设你将使用OpenCV 2.1和更高版本，

cv::Mat img =  Read the image off the disk or do something to fill the image.

访问RGB值

img.at<cv::Vec3b>(x,y); 

但会给出相反的值，即BGR。所以一定要注意这一点。基本上是访问的cv:：Vec3b类型。

img.at<cv::Vec3b>(x,y)[0];//B
img.at<cv::Vec3b>(x,y)[1];//G
img.at<cv::Vec3b>(x,y)[2];//R

或

Vec3f pixel = img.at<Vec3f>(x, y);
int b = pixel[0];
int g = pixel[1];
int r = pixel[2];

现在将图像分割为RGB通道，您可以使用以下

现在转到OpenCV的基元C样式（支持C和C++样式）您可以使用cvSplit功能

IplImage* rgb = cvLoatImage("C://MyImage.bmp");
//now create three single channel images for the channel separation
IplImage* r = cvCreateImage( cvGetSize(rgb), rgb->depth,1 );
IplImage* g = cvCreateImage( cvGetSize(rgb), rgb->depth,1 );
IplImage* b = cvCreateImage( cvGetSize(rgb), rgb->depth,1 );
cvSplit(rgb,b,g,r,NULL);

OpenCV 2 CookBook是OpenCV上最好的书之一。对你有很大帮助。