无法使用Python Eventlet库(EventLet.TimeOut.TimeOut)超时

Question

我在列表上循环并在列表的每个成员上执行一些操作。如果成员花费太多时间（在这种情况下为1秒），我打算通过它。但是，try语句中的块始终正在处理，并且是永远不会计时。我不明白为什么。

    from eventlet import *        
    for rule in data:
        #Timeout block
        t=Timeout(1)
        try:
            f = expr2bdd(expr(rule))
            solutions = satisfy_all(f, count=True)
            each_rule["solution"]=solutions
        except:
            pass
        finally:
            t.cancel()

Answer 1

Eventlet是一个并发网络库...

尚不清楚expr2bdd和satisfy_all功能的功能，但很可能仅执行一些CPU计算，而没有磁盘/网络IO。在这种情况下

如果您控制了expr2bdd和satisfy_all功能，并且有任何类型的循环，则将eventlet.sleep(0)放置在每次迭代中。这是"屈服对其他coroutines的收益控制"的习语，这就是暂停的地方。

如果您无法控制上述功能，那么第二的最佳选择是在单独的过程中运行它们，您可以强行杀死。在POSIX兼容OS（例如Linux， *BSD，OSX）上，您可以使用os.fork在单独的过程中运行一块代码。为了获得最大的可移植性，请使用subprocess.Popen([sys.executable,...])或multiprocessing.Process。后者以较高的API给出了更高的API，主要围绕更轻松的数据交换（序列化），而绩效开销成本可能可以忽略不计。无论如何，基本模式是：（在线程或Eventlet coroutine中，您可以启动第二个进程，然后在其上进行.communicate()/join()。使用 eventlet.Timeout或 Thread.join()进行超时。如果超时触发，请使用p.terminate()或p.kill()停止当前计算。