我有一个关于19列和超过1000万行的数据。现在，我想运行负二项式回归。
由于内存是瓶颈，因此我计划使用ff软件包来处理问题。但是事实证明，在这种情况下，MASS软件包中的函数glm.nb不能使用。还有一个ffbase软件包，具有一些增强功能，但没有GLM.NB。
也有bigmemory和biganalytics软件包有这样的问题。
我不知道我的理解是否正确。或者确实有一种合并ff和MASS的可行方法。那么如何在下一个进行？
ps，我使用Windows ...这似乎是处理如此大数据的诅咒。
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取一个数据点的随机示例。进行分析。重复。估计由于这个蒙特卡洛过程而引起的差异。如果您的结果参数仍然显着非零，则停止。