我是Neo4J的新手，目前正在尝试将现有数据迁移到NEO4J数据库中。我写了一个小程序，将当前数据（以定制格式）转换为一个大型创建Cypher查询，以供数据库的初始群体。我的第一个迭代是在某种程度上保留现有对象模型的结构化，即对象成为节点，节点类型与当前对象模型中的对象名称相同，并且成员成为属性（成员名称为属性名称）。因此，这是针对所有基本类型（和字符串）进行的，因此任何成员对象的分解方式与原始对象模型中的方式相同。
这在性能方面很好，已经生成了可以通过Web Frontend/Client执行的13000 行创建Cypher查询。但是，我相信该模型对于图形数据库而言并不理想，因为可能会有许多属性，相反，我想将这些"基本"节点（具有基本类型的成员）变为自己的节点，与更多有关"抽象"节点代表更高级别的对象/类。这意味着每个成员是一个带有单个（首先，它可能成长）属性的节点{value：; quot" 42"}，或者我可以将节点类型设置为数据类型（即整数）。如果我的理解是正确的，这也将使我能够在"成员"（因为它们是节点而不是propeties）之间建立关系，从而在表达不同对象的原始成员之间的关系时允许更大的自由，而不仅仅是将父对象相互关联。
问题在于，这现在生成了144000 的线路查询（这不是对其他人的大型数据集），Neo4J客户端似乎在批量上批量。代码突出显示似乎在客户端的查询输入框中起作用（即它正确突出显示，我认为这意味着它正确解析了它并且有效的cypher查询），但是当我来运行查询时，我会得到通常的浏览器响应，然后堆栈溢出（无需PUNN意图）错误。Neo4J客户端的更优雅地退出，总是要求我强制执行最终任务，并且DB在2.5-3GB的使用中，有效的数据和少量数据（144000行，大约2/3是关系大多数〜48000节点）。但是我读到我应该能够与毫秒中的数百万节点和关系打交道？
已经用Firefox和Chrome尝试了它。我正在Windows10上使用Neo4J社区版。SDK最初将与C＃和C 一起使用。这项研究处于初始阶段，所以我还没有使用过SDK。
这是一种有效的方法，即最初通过创建查询填充数据库？我也将数据分解为基本类型的方法是好的吗？或者是否存在这种方法可能引起的问题。
，这是一个非常大的Cypher查询!!!
使用LOAD CSV FROM...填充数据库并提供包含您要加载数据的CSV文件会做得更好。
有关详细的解释，请查看：
https://neo4j.com/developer/guide-import-csv/
（此页面还讨论了真正大数据集的批处理加载程序。）
由于您正在为Cypher查询生成代码，因此我不会想象您会在生成CSV文件时遇到太多麻烦。
（作为表现的指示，我今天已经将100万个记录CSV加载到两分钟的笔记本电脑上运行的Neo4J。）