TensorFlow ValueRorr:设置具有序列的数组元素.最小最大缩放

Question

    png = tf.read_file(filename)
    image = tf.image.decode_png(png, dtype=tf.uint16, channels=1)
    scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
    scaled_data = scaler.fit_transform(image)
    depth = tf.cast(depth, tf.float32)

从CSV文件中读取图像。我想将数据归一化。以上方法会引发错误。有人可以告诉我如何应用Scikit学习Minmax缩放？

Answer 1

您可以使用：

image = tf.div(
        tf.subtract(
            image,
            tf.reduce_min(image)
            ),
        tf.subtract(
            tf.reduce_max(image),
            tf.reduce_min(image)
            )
        )