我正在尝试在我的Play框架应用程序(Scala)中创建Json阅读器。问题是,我的 Json 的一部分有点时髦,需要进一步处理才能检索值。例如:
{
"field1":"value1",
"field2":"value/1",
"num2":2
}
使用案例类:
case class Field1(text: String, fields: Field2)
case class Field2(text: String, num: Int, num2: Int)
基本上Field2
的text
和num
字段都是通过拆分文本从值value/1
派生出来的。这是拆分器函数:
def splitter(path: String, num2: Int): Field2 = {
val split = path.split("\")
Field2(split(0), split(1).toInt, num2)
}
这是相当简单的,实际的拆分器功能要复杂得多。基本上,构造此对象Field2
的唯一方法是将单个字符串传递给吐出所需对象的函数。
如何为Field2
创建阅读器(以及扩展Field1
)?
这是我到目前为止所拥有的:
object Field1 {
implicit val reader = (
(__ "field1").read[String] and
(__).read[Field2]
) (Field1.apply _)
}
object Field2 {
implicit val reader = (
splitter((__ "field2").read[String], (__ "num2"))
) // Obviously incorrect syntax + type mismatch, but this is roughly what I'm trying to accomplish.
}
如果你使用非函数组合器语法,我认为它会变得简单一些:
object Field2 {
implicit val reader = Reads[Field2] { json =>
for {
path <- (json "field2").validate[String]
num2 <- (json "num2").validate[Int]
} yield splitter(path, num2)
}
}
此外,如果您希望拆分器进一步验证输入,请使其返回如下JsResult[Field2]
:
def splitter(path: String, num2: Int): JsResult[Field2] = {
val split = path.split("\")
if (split.size != 2) {
JsError(s"$path must be of the form: {field}\{num}")
} else {
Try(Field2(split(0), split(1).toInt, num2)).map(JsSuccess(_)).getOrElse {
JsError(s"${split(1)} is not a valid Int")
}
}
}
然后修改阅读器:
object Field2 {
implicit val reader = Reads[Field2] { json =>
for {
path <- (json "field2").validate[String]
num2 <- (json "num2").validate[Int]
field2 <- splitter(path, num2)
} yield field2
}
}
如果您仍然喜欢使用函数语法,并且您不介意缺乏验证,拆分器确实可以尝试以下方法:
def splitter(path: String, num2: Int): Field2 = {
val split = path.split("\")
Field2(split(0), split(1).toInt, num2)
}
implicit val reader = (
(__ "field2").read[String] and
(__ "num2").read[Int]
)(splitter _)
我建议不要这样做,这是不安全的(split(1)
和toInt
两者都可能引发异常),并且功能语法可能存在性能问题。请参阅 https://www.lucidchart.com/techblog/2016/08/29/speeding-up-restful-services-in-play-framework/。
为什么需要案例类,但您也可以根据需要转换 json
(__ "field2" "num2").json.copyFrom((__ "num2").json.pick) and
(__ "field2").json.update(
of[String].map { o =>
val split = o.split("/")
Json.obj(
"text" -> split(0),
"num" -> split(1).toInt
)
}
)
).reduce andThen (__ "num2").json.prune
scala> j: play.api.libs.json.JsResult[play.api.libs.json.JsObject] = JsSuccess({"field2":{"num2":2,"text":"value","num":1},"field1":"value1"},/num2)
然后你可以使用你的Reads[Field1]