，例如在hadoop中，地图和降低之间存在一个混乱相。我想知道Flink是否有这样的阶段，以及它的工作原理。因为我读了很多网站，他们没有提及很多。。
洗牌并不总是执行，仅取决于特定的操作员。在您的示例中，WordCount示例中的键性步骤引入了一个哈希分区器，该分区器会根据密钥执行数据改组。
在其他情况下，例如 - 如果您只想在没有某种形式的聚合中处理和过滤数据，然后在某个地方写入数据，那么您的每个分区都会容纳自己的数据，并且不会涉及任何类型的改组。
所以回答您的问题 -
- 不，改组并不总是在2个操作员之间涉及。
- 如果您询问像Hadoop一样可以访问的一些中间文件，那么答案是否，Flink是一种内存的处理引擎，并且（在大多数情况下）处理在内存中读取的数据。