在开放式简历中，我如何删除相机中的滞后

Question

我正在使用opencv python上的odroid和运行面检测。但是相机中的滞后太多了。我尝试了很多事情，但无法删除滞后。请建议如何删除滞后。我想从至少15英尺处检测到面孔，因为我需要高分辨率的图像，但是高分辨率图像会导致更多的滞后。目前，我在帧之间有2秒的滞后。如果有建议，请分享。

import cv2, sys, numpy, os
import json
size = 3
fn_haar = 'haarcascade_frontalface_default.xml'
fn_haareye = 'haarcascade_eye.xml'
(im_width, im_height) = (112, 92)
haar_cascade = cv2.CascadeClassifier(fn_haar)
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(fn_haareye)
webcam = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    (rval, frame) = webcam.read()
    frame=cv2.flip(frame,1,0)
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    mini = cv2.resize(gray, (gray.shape[1] / size, gray.shape[0] / size))
    faces = haar_cascade.detectMultiScale(mini,scaleFactor=1.05, minNeighbors=3, minSize=(20, 20), flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE)
    for i in range(len(faces)):
        face_i = faces[i]
        (x, y, w, h) = [v * size for v in face_i]
        face = gray[y:y + h, x:x + w]
        face_resize = cv2.resize(face, (im_width, im_height))
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(face)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(face_resize ,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
    cv2.imshow('OpenCV', frame)
    key = cv2.waitKey(10)
    if key == 27:
        break

Answer 1

您可以尝试以下内容（根据我的经验这些领域）
1.减少图像的分辨率或从图像中选择ROI。
2.增加检测因素。您必须调整它，因为增加它将对其准确性产生不利影响。
3.设置猪的nlevels参数，默认情况下，在我的情况下，将其设置为64，将其降低到8几乎没有影响，但速度的提高速度不高25-30％。